رهیافت شبکه‌ی عصبی مصنوعی (ANN)و روش‌های هم‌جمعی (ARDL و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

Authors

  • سیدکمیل طیبی دانشیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان
  • لیلی بیاری کارشناس ارشد علوم اقتصاد دانشگاه اصفهان
Abstract:

پیش‌بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده‌های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه‌ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می‌شود. با توجه به اهمیت پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش‌های هم‌جمعی ARDL، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه‌های عصبی مصنوعی برای افق‌های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش‌بینی شد و این فرضیه که شبکه‌ی عصبی مصنوعی در پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیش‌تری نسبت به دیگر مدل‌های اقتصادسنجی برخوردار است، بررسی شد. داده‌های مربوط به متغیرهای تاثیرگذار بر قیمت گوشت مرغ برای دوره‌ی زمانی فروردین‌ماه 1371 تا بهمن‌ماه 1384 از شرکت پشتیبانی امور دام کشور جمع‌آوری شده است که از داده‌های فروردین 1371 تا بهمن 1384 برای تخمین مدل‌ها و آموزش شبکه‌ی عصبی و از مابقی داده‌ها (اسفند 1384 تا بهمن 1385) برای بررسی قدرت پیش‌بینی مدل‌های مختلف استفاده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن بود که روند پیش‌بینی شده به وسیله‌ی شبکه‌ی عصبی المان سه لایه با هشت نرون در لایه‌ی ورودی، سه نرون در لایه‌ی مخفی و تابع فعال‌سازی زیگموییدی (برای افق زمانی دوازده ماهه) و شبکه‌ی المان سه لایه شامل هشت نرون ورودی و هفت نرون در لایه‌ی مخفی با تابع فعال‌سازی تانژانت هیپربولیک (برای افق زمانی یک ماهه) از کارایی بیش‌تری در کمینه کردن خطای پیش‌بینی، نسبت به روش‌های هم‌جمعی، برخوردارند؛ اما در افق زمانی شش ماهه، مدل ARDL  دقیق‌تر از شبکه‌ی عصبی المان عمل می کند. از این دیدگاه، استفاده از روش نوین پیش‌بینی قیمت همانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌تواند به تاثیر سیاست‌گذاری قیمتی و حتی تنظیم بازار از طریق پیش‌بینی نوسان‌های مختلف کمک کند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

رهیافت شبکه ی عصبی مصنوعی (ann)و روش های هم جمعی (ardl و جوهانسون- جوسیلیوس) در پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

پیش بینی دقیق قیمت طیور و فرآورده های آن از طریق توجه به کاهش نوسانات باعث تخصیص بهینه ی منابع، افزایش کارایی و سرانجام افزایش درآمد مرغداران می شود. با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در این تحقیق قیمت این محصول با استفاده از روش های هم جمعی ardl، جوهانسون- جوسیلیوس و روش شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی شد و این فرضیه که شبکه ی عصبی مصنوعی ...

full text

پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران

این مطالعه با هدف پیش‌بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری‌های مورد استفاده برای بررسی تصادفی ‌بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون‌ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به‌عنوان سری‌های غیرتصادفی و قابل پیش‌بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاد...

full text

پیش بینی قیمت گوشت مرغ و تخم مرغ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در ایران

این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی گوشت مرغ و تخم مرغ طی دوره (1384-1346) انجام شده است. پس از بررسی ایستایی سری های مورد استفاده برای بررسی تصادفی بودن متغیرها از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون استفاده شد. براساس نتایج این آزمون ها، تمام سری قیمت اسمی و واقعی محصولات یاد شده به عنوان سری های غیرتصادفی و قابل پیش بینی ارزیابی شدند. الگوهای مورد استفاده ب...

full text

مقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

     با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به  مدل های سری زمانی برخوردار است، مورد بررسی قرار گرفت. داده های مربوط به این متغیّر برای دوره ی  زمانی1371:1 تا 1385:11 بوده و  از شر...

full text

تحلیل انتقال قیمت در بازار گوشت مرغ در استان فارس

در این مطالعه رفتار قیمتی تولیدکنندگان و مصرف کنندگان در بازار گوشت مرغ در استان فارس بررسی و تحلیل شد. متوسط قیمت‌های ماهانه تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان از تیرماه 1376 تا مرداد ماه 1387 مورد استفاده قرار گرفت. نحوه تغییرات قیمت‌های تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان نشان داد که قیمت‌ها دارای روند افزایشی بوده و همچنین نوسانات زیادی در دوره مورد بررسی داشته‌اند. حاشیه بازاریابی دارای روندی افزایشی و ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 2

pages  99- 124

publication date 2009-09-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023